জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিষেবা পণ্য যেমন চ্যাটজিপিটি এবং মিডজার্নি বাজারের দৃষ্টি আকর্ষণ করছে। এই প্রেক্ষাপটে, কোরিয়া আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ইন্ডাস্ট্রি অ্যাসোসিয়েশন (KAIIA) সিউলের সামসেং-ডং-এ COEX-এ 'জেন-এআই সামিট 2023'-এর আয়োজন করেছে। দুই দিনের ইভেন্টের লক্ষ্য হল জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) এর উন্নয়নকে উন্নীত করা এবং অগ্রসর করা, যা পুরো বাজারকে প্রসারিত করছে।
প্রথম দিনে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ফিউশন বিজনেস বিভাগের প্রধান জিন জুনহে-এর মূল বক্তব্য দিয়ে শুরু করে, মাইক্রোসফ্ট, গুগল এবং এডব্লিউএস-এর মতো বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলি সক্রিয়ভাবে ChatGPT বিকাশ ও পরিবেশন করছে, সেইসাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সেমিকন্ডাক্টর বিকাশকারী ফ্যাবলেস শিল্পগুলি উপস্থিত ছিল এবং পারসোনা দ্বারা "ChatGPT দ্বারা আনা NLP পরিবর্তন" সহ প্রাসঙ্গিক উপস্থাপনাগুলি তৈরি করেছে AI CEO Yoo Seung-jae, এবং Furiosa AI CEO Baek Jun-ho দ্বারা "চ্যাটজিপিটির জন্য একটি উচ্চ-পারফরম্যান্স, শক্তি-দক্ষ এবং মাপযোগ্য এআই ইনফরেন্স চিপ তৈরি করা"।
জিন জুনহে বলেছেন যে 2023 সালে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুদ্ধের বছর, ChatGPT প্লাগটি Google এবং MS-এর মধ্যে বিশাল ভাষা মডেল প্রতিযোগিতার জন্য একটি নতুন গেমের নিয়ম হিসাবে বাজারে প্রবেশ করবে। এই ক্ষেত্রে, তিনি AI সেমিকন্ডাক্টর এবং অ্যাক্সিলারেটরগুলিতে সুযোগের পূর্বাভাস দেন যা AI মডেলগুলিকে সমর্থন করে।
Furiosa AI হল কোরিয়াতে AI সেমিকন্ডাক্টর তৈরির একটি প্রতিনিধি ফ্যাবলেস কোম্পানি। Furiosa AI CEO Baek, যিনি এনভিডিয়াকে ধরতে সাধারণ-উদ্দেশ্য AI সেমিকন্ডাক্টরগুলি বিকাশের জন্য কঠোর পরিশ্রম করছেন, যা হাইপারস্কেল AI-তে বিশ্বের বেশিরভাগ বাজারের অধিকারী, তিনি নিশ্চিত যে "এআই ক্ষেত্রের চিপগুলির চাহিদা ভবিষ্যতে বিস্ফোরিত হবে "
AI পরিষেবাগুলি আরও জটিল হয়ে উঠলে, তারা অবশ্যম্ভাবীভাবে বর্ধিত অবকাঠামো খরচের সম্মুখীন হয়। এনভিডিয়ার বর্তমান A100 এবং H100 GPU পণ্যগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটিং-এর জন্য প্রয়োজনীয় উচ্চ কর্মক্ষমতা এবং কম্পিউটিং শক্তি রয়েছে, কিন্তু উচ্চ শক্তি খরচ এবং স্থাপনার খরচের মতো মোট খরচ বৃদ্ধির কারণে, এমনকি অতি-বড়-বৃহৎ-উদ্যোগগুলিও স্যুইচ করার বিষয়ে সতর্ক। পরবর্তী প্রজন্মের পণ্য। খরচ-সুবিধা অনুপাত উদ্বেগ প্রকাশ করেছে।
এই বিষয়ে, Baek প্রযুক্তিগত উন্নয়নের দিক সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করে বলেছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমাধানগুলি গ্রহণ করার পাশাপাশি, বাজারের চাহিদা একটি নির্দিষ্ট সিস্টেমের মধ্যে দক্ষতা এবং কর্মক্ষমতা সর্বাধিক করা হবে, যেমন "শক্তি সঞ্চয়"।
উপরন্তু, তিনি জোর দিয়েছিলেন যে চীনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সেমিকন্ডাক্টর বিকাশের স্প্রেড পয়েন্ট হল 'ব্যবহারযোগ্যতা', এবং বলেন যে কীভাবে উন্নয়ন পরিবেশ সমর্থন এবং 'প্রোগ্রামেবিলিটি' সমাধান করা যায় তা হবে মূল বিষয়।
Nvidia তার সমর্থন ইকোসিস্টেম প্রদর্শনের জন্য CUDA তৈরি করেছে, এবং উন্নয়ন সম্প্রদায় যে টেনসরফ্লো এবং পাইটকের মতো গভীর শিক্ষার জন্য প্রতিনিধিত্বমূলক কাঠামো সমর্থন করে তা নিশ্চিত করা প্রোডাক্টাইজেশনের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ বেঁচে থাকার কৌশল হয়ে উঠছে।
পোস্টের সময়: মে-২৯-২০২৩